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RISC-V能否成就我国国产处理器的逆袭?

2019-06-15
王伟
关键词: 处理器 CPU RISC-V


  在集成电路产业中,处理器芯片CPU是一座必须攀越的高峰。如果说CPU是整个信息产业的基础,指令集架构ISA则是处理器芯片的基础。目前,在服务器和PC机领域的处理器芯片几乎全部被X86架构(美国Intel公司)统治,以智能手机和终端设备为代表的移动领域的处理器芯片则几乎全部由ARM构架垄断。

  而国内在CPU领域技术实力一直比较薄弱,实现CPU国产自主化对我国有着必须的战略意义和迫切需求,但是CPU的主流指令集架构一直为国外公司所垄断,国内公司需要支付高昂的专利费用而且受制于人。架构授权也成为我国处理器厂商发展无法越过的屏障以及发展保持持续性的潜在不利因素。

  华为事件就是一个活生生的例子。 麒麟980移动平台虽然已经具备不俗的实力,但始终是基于ARM底层技术打造。华为海思通过十几年的努力,耗费亿万研发经费和无数的心血,终于打造出可与苹果、高通竞争的产品,但却因为一纸禁令变得前途渺茫。无独有偶,日前,AMD 宣布将不再向中国公司授权其新的 x86 IP 产品,这一举措对国产X86芯片前景以及我国高性能计算竞赛带来一定冲击,为试图通过授权实现“芯片国产化”的途径敲响了警钟。随着停止授权事件的发酵,CPU国产化替代已迫在眉睫。我们急需一套自主的或者开放且持续发展的指令集。因此,很多从业者将目光转向RISC-V

  RISC-V是一种新兴的、全新的开放处理器指令集架构,自2010年在伯克利大学诞生以来倍受关注。RISC-V生态体系正在全球范围内快速崛起,成为半导体产业及物联网、边缘计算等新兴应用领域的重要创新焦点。国内外诸多企业、研究机构加入RISC-V基金会,并围绕RISC-V指令集标准开发IP核、芯片、系统、软件等,一个新的生态和产业链正在蓬勃发展。

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  RISC-V凭其极简、模块化且可扩展的特点,特别是开源且免费自由使用的商业模式而人气渐升,在一定程度上扰动了当前处理器领域固有的格局,被视为我国借力发展自主处理器的新选择。被业内视为最有可能打破目前处理器生态格局的途径。

  2018年,“中国RISC-V产业联盟”和“中国开放指令生态系统(RISC-V)联盟”相继成立,上海市经济信息委发布的《上海市经济信息化委关于开展2018年度第二批上海市软件和集成电路产业发展专项资金(集成电路和电子信息制造领域)项目申报工作的通知》中包含了基于RISC-V指令集架构的处理器芯片方向,可以被视为国内首个支持RISC-V的相关政策。除了联盟和政策,国内的企业也在推动RISC-V的发展,上周,全球首款智能穿戴领域的第一颗人工智能芯片,同时也是全球首颗RISC-V开源指令集可穿戴处理器黄山1号宣布量产。非营利性组织RISC-V基金会也希望进一步加速RISC-V生态系统在中国的发展,为此成立了中国顾问委员会,并任命半导体资深人士方之熙博士担任主席,带领委员会在中国推广RISC-V的应用,对RISC-V基金会的教育与应用推广战略提供指导性意见,同时作为RISC-V基金会和中国政府之间的桥梁。

  2019年7月11日下午,在成都世纪城新国际会展中心,将召开“基于RISC-V的SoC国产化发展路径”研讨会,针对我国集成电路产业共同关注的话题--如何利用RISC-V的开源特性与新兴技术实现国产SoC的国产化发展展开探讨。

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  研讨会将邀请电子科技大学电子科学与工程学院副教授黄乐天、芯来科技创始人& CEO胡振波、知存科技创始人王绍迪从基于RISC-V指令集扩展的专用SoC设计、国产化RISC-V处理器核及配套工具链、RISC-V在AI-SoC芯片中的应用等多方位多角度,阐述我国利用开源开放的RISC-V构建中国芯的不断探索。更多详情请关注http://event.meiyingly.cn/huodong/riscv2019/。会议议程如下:

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久久99re热在线播放  芯来科技是国内第一家专注于IoT和边缘计算领域的RISC-V处理器内核IP公司,目前已推出Nuclei N200系列RISC-V商用低功耗处理器内核IP。同时芯来科技也是RISC-V基金会银级会员、中国RISC-V产业联盟副理事长单位。芯来科技CEO胡振波是国内RISC-V社区技术领袖之一,也是国内第一颗RISC-V开源处理器蜂鸟E203的作者。蜂鸟E203自发布以来,得到了国内外开源社区广大爱好者的认可,并被中国大陆的爱好者和教育领域广泛采用。为了进一步促进RISC-V在国内的普及,芯来科技CEO胡振波出版了第一本RISC-V中文书籍《手把手教你设计CPU–RISC-V处理器篇》,为国内RISC-V生态发展做出了极大的贡献。

  知存科技成立于2017年10月,致力于开发基于浮栅技术的数模混合存算一体人工智能芯片,使用单一浮栅存储阵列完成深度学习网络的存储和计算功能,运算过程中无需缓存、内存和逻辑运算加速器,在存储单元器件中直接完成计算,从而彻底解决人工智能运算中的存储墙和算力问题。目前知存科技基于自主研发的存算一体架构和存储阵列的嵌入式智能语音芯片已经完成流片,支持DNN、LSTM等多种常用神经网络,支持可变运算和参数精度。随着全球市场在AI的影响下持续分化,而传统的计算架构越来越难以在各种特定领域AI应用中有效地处理数据。此种情况下,越来越多的AI芯片企业将目光转向RISC-V架构。知存科技即为其中一员。

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